阿里首次披露打假模式 大数据打假系统助力打假

　　记者陈静报道：“2014年1至9月，阿里巴巴下架问题商品9000多万件，处罚会员131万名。”阿里巴巴风险官邵晓锋今天对外发布了这样一组数字，这也是阿里巴巴首次对外披露自己的打假模式。

　　中国电子商务协会政策法律委员会副主任阿拉木斯表示，根据统计，执法部门处理的网上售假是线下售假的千分之六左右，消费者保护组织收到的互联网服务投诉也仅有线下的4%左右。

　　魔高一尺道高一丈，这个“道”就是大数据。邵晓锋表示，阿里巴巴今年接到的商品投诉仅有600多万件，但下架商品有9000多万件，90%以上的下架产品来自数据平台的主动发现。

　　“大数据打假系统在不断进化，随着数据的日益丰富，这个系统会变得越来越智慧。”阿里巴巴安全部资深总监倪良表示，通过对发退货、登录IP、商品文字、图片描述、消费者评价、权利人投诉甚至是社交媒体数据等16个维度和特征数据的提取和交叉分析，从中剥离出涉假信息。

　　处罚售假卖家还是需要一手证据，此时，5400多人的“神秘买家”就开始发挥作用。除了购买风险卖家商品外，这些买家还负责日常的线上巡查和抽检。今年前11个月，“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次，涉及食品、保健品、服装、鞋类等28个行业。“在一些重点类目，比如保健品和药用化妆品，已开始尝试追溯机制，一旦发现假货，也会告知此前购买的消费者。”邵晓锋说。

　　“要打击假货，更要锁定假货背后的人，不让他换个‘马甲’再出来。”倪良表示，淘宝开店实名制目前有18道审核程序，根据用户不同情况，额外要求用户以指定手势拍照或者手持当天的当地报纸拍照，“未来还将加入人脸识别和声纹识别技术。”

　　邵晓锋表示，打击网售假货，需要在技术基础上建立长效机制。他透露说，阿里正在考虑未来定期公布基于淘宝打假数据得出的“全国线下假货分布及流通地图”，同时，还在一些重点地区与地方政府合作，尝试帮助制假者“转型”自有品牌，为他们提供培训，甚至倾斜资源，“如果不解决他们的生存问题，假货永远解决不了。”邵晓锋说。