邬贺铨：互联网应用领域的拓展

　　尊敬的中央网信办姜军局长，工信部李湘宁局长，还有来自兄弟协会的各位领导，各位企业家，下午好！

　　很高兴参加协会今年的第五届年会，我的报告题目是互联网应用领域的拓展，会讲到四个方面的问题，一个是泛在化的消费应用，第二是数据化的市政管理，第三是智能化的生产制造，最后是新常态的网络经济。

　　先说第一个问题，泛在化的消费应用，我们可以看到移动互联网现在宽带化的、移动化的、物联网化的、社交化的、泛在化的，各种各样的应用非常多。这个图上是2005年梵蒂冈教皇就职演说的场景，底下是2013年梵蒂冈教皇新教皇就职演说的场景，两个场景相差了8年，但是你可以看到底下，2013年人人都有手机，收集作为照相机，即拍、即传，呈现出一种宽带化、移动化和社交化的泛在化的趋势。这是中国互联网用户的应用类型和比例，这里可以看到有搜索引擎，有各种各样的业务，我这里只是强调一点，近70%的互联网用户都会使用视频，在这里看到已经超过70%。这个图是移动互联网用户的应用，也是分成各种各样的类型，不同的颜色表示从2001-2004年，这么多年。我们特别指出的是就2014年上半年而言，使用移动视频用户的比例是55.7%，使用即时通信用户的比例是87%，也就是说这个还是相当高的，移动化已经成为趋势了，我们可以看看阿里在“双十一”的时候，移动端的支付已经占到50%，而2013年只有15%，现在在阿里来自无线业务的收入，2014年比2013年同期增长了将近700%。百度从去年10月份起，使用移动搜索的流量已经超过了PC的搜索，而移动的应营收，今年上半年达到了30%。腾讯QQ用户本身有8.29亿，但QQ里面使用智能终端的活跃用户就有5.21亿，微信本身就是移动的了，活跃用户4.3。就京东而言，“双十一”的移动端销售比例也超过了40%。

　　IDC预测到2017年全美国的移动电子商务会占到整个电子商务收入的50%，另外是移动互联网与物联网的结合，像谷歌的眼睛等等，虽然戴在眼睛上看起来不好看。现在有人说未来可以把手机挂在胸前，投影到前面，虚拟一个屏幕，你一边走路，一边可以看视频，一边走路，一边可以玩儿游戏。现在开发出一种面向残疾人的应用，他手上戴一个指环，指环上面有一个摄像头，你只要对着这个书扫描，他就自动把这个书读出来了，适合于盲人。当然有人说盲人的手指头怎么知道点得准呢？点不准的话这个东西会振动，会人你往前挪，往后挪，往左挪，往右挪，这实际上一种移动互联网跟物联网的结合，盲人阅读一般要用凹凸不平的，而屏幕不可能有凹凸。

　　现在搜索也是全媒体搜索，从文字到语音到照片，到视频，各种各样的。我们可以看到，文字搜索，从2013年比较，变化不大，可以语音搜索和图像搜索已经增加不少了，移动搜索会给搜索本身带来一些新的特点，手机屏幕小，比较短，不可能显示普通PC上搜索的那样，所以有交互移动化、场景移动化、服务移动化，知识图谱化。而且搜索量我们希望将来不仅仅是连接文件，将来要过渡到连接字，因为手机上面不可能出现那么长的搜索指令。

　　移动支付现在也发展得非常快，可以看到，特别是这几年发展的变化。商业上，沃尔马大家都是很清楚了，这里实际上都装了传感器和无线终端，你推车推到哪里，他能感知到你在哪里，知道你关注什么样的商品。现在网络的广告已经发展非常快，前年，美国互联网的广告已经首次超过了传统媒体。就中国而言，中国去年第二季度网络广告的市场规模达也到了381亿元，同比将近增长了50%，所以未来中国网络广告超过传统媒体的可能性也是存在的。车联网，最近苹果、谷歌各自都发布了车联网的一些应用，去年9月份，腾讯联手了四维图新推出了WeDrive，并且腾讯推出了路宝盒子，在车联网上能够达到包括导航、车检、故障、摇号等等。随着特斯拉的发展，未来汽车跟汽车电子的结合可能会更受到关注。我们可以看一下这个。

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　　随着汽车拥有量越来越多，所以把通信和汽车连在一起，将来是一个必然的选择。另外本身现在互联网进入到视频应用，很有名的Netflix的《纸牌屋》就是一个例子。阿里巴巴有余额宝，百度有众筹，说网民只要出资100块钱就可以投资影视作品，并且先期年化收益率达到7%，会有这么高的收益率吗？我们可以看看，这是《爸爸去哪儿》、《小时代》，《爸爸去哪儿》拍摄了4天半，票房是7个亿；《小时代》1、2、3，加起来三部，制作费用不超过6000万，票房已经超过10个亿。你出了100块钱，到电影上演的时候你一定会到电影院去看，看看最后片尾了，一大堆名字里有没有你的名字，可能看一遍还看不清楚，得看第二遍才能看的清楚。据统计《小时代》的观众平均年龄是20岁左右，所以他完全针对了用户的需求，现在互联网进入OTT的领域，传统的电视是一个有围墙的花园。运营商的IPTV是在电信部分管理下和管理互联网上的一个电信业务，当然两者融合是有条件的，由于利用之争，所以做起来非常难。互联网电视发展更快，他从内容服务上来经营的，在互联网上传送，把电视作为数据来传，尽管我们有主管部门要求，互联网的电视不能随便上，机顶盒只能指定有关部门，但是未来的，有些公司准备推的机顶盒不连电视机了，连投影仪，投到墙壁上，这个屏幕比电视机更大。有人就说，你这个部门管得了电视机，管得了墙壁吗？当然，不仅仅是电视，电信也一样，电信运营商原来是主控了整个产业链，产业链非常短，运营商在这里面将来成为利润的主题，可是现在中间介入了很多环节。不仅如此，还有OTT，所谓OTT就是“过顶传球”，一个大脚从这个半场，开到另一个半场，中场没有用了，所以微信颠覆了传统的电信运营模式，电信运营商和有限电视公司面临互联网的挑战。我们的互联网企业进入的更广泛，整个消费服务，我们可以看到BAT从入口到支付到服务传线已经是覆盖了。百度最近搞出了“直达号”，这里面戴了百度眼镜。

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　　他说你走在街上，如果看到前面一个女孩子的裙子很好看，你隔空画一个圈，它就会告诉你，通过这个视频上升到云端，云端通过搜索会告诉你裙子什么牌子、什么质量，在哪里可以买，什么价钱，这实际上是移动互联网和物联网的联合。当然百度的“直达号”是直接，你在搜索引擎的时候搜索，本来是给你反馈一个搜索结果，现在实际上中间把你要搭起来，连到商家去，让企业直接跟你对话，不单互联网企业线上线下联动啊，像苏宁运营商现在也一样。互联网金融现在会有一些新态势，比如苹果推动apple pay，还包括全球最大的P2P的网贷公司，最近上市了，获得了很好的收益，这些都会有很好的影响，我知道后面还有人讲互联网金融，所以我就跳过去。

　　第二个讲讲数据化的市政管理。现在可以从大数据分析城市的消费状况，像淘宝有个淘宝指数，可以通过淘宝网上记录所有商品的价格走势，可以反映价格的变化，同时也可以反映城市主流人群的消费状况。现在据说在百度上搜索汽车的每天不下一千万次，在百度上搜索金融理财的也有3.31次。这里面搜集这些数据可以了解城市用户的一些需求。另外是电力，过去电网公司往往有风电出来以后很难连到网上，因为风电是不稳定的，所以电网公司不太愿意接纳。现在IBM公司帮助一个企业做200米×200米小尺度的一个风场的72小时的风力预报。而通常做的是100公里×100公里，尺度太大，小尺度的预报就能知道这个风场后天有没有风，提前可以告诉电网公司，以便电网公司可以均衡，电力可以提高10%。另我们知道城市用电负荷的变化可以判断一个城市的经济，特别是工业增减状况，船舶的电力变化也可以判断我的经济压力，现在根据电力的压力就知道我们的经济还是面临很大的下个行压力。交通，这是以色列特拉维夫，城市里面安上摄像头，通过把摄像头的信息综合起来，融合起来可以得出一个很好的图，表示在不同时间段，不同颜色表示交通状况，有交通管制的，有交通故障的，有交通拥塞的，各种各样的情况，实时的发送到每个市民里，包括驾驶员那里，因此你可以很好的选择交通路线，这些实际上也是一种互联网的很好的应用。

　　高德公司在全国现在有3亿多的高德手机用户，高德利用这3亿多的用户出行，尽管手机上装了高德地图，可能你在出行过程中没有使用高德地图，但是并不妨碍手机将你所在的位置，经过一段时间发送到高德地图上去。高德公司不单单利用手机用户的信息，他本身有几十万的出租车，和几百万辆物流车上都装了车辆系统，最后得出全国城市的拥堵排名。去年第一季度拥堵首位是杭州，第二季度是上海，第三季度，北京作为首都，继续保留了“首堵”。高德提出了一个拥堵系数，所谓拥堵系数就是说，不拥堵的时候，比从新世纪日航开车到天安门，在半夜不拥堵了，那时候开了多长时间，百天开了多长时间，北京统计出来，早高峰的时候是2.01，晚高峰是2.25，两倍多时间，北京的平均车速22km/小时，每10公里北京开车要27分钟，如果不拥堵的时候只有一半时间都不到，所以拥堵多花了14.4分钟。北京APEC会议期间是实行单双号管理的，有什么效果呢？可以发展在APEC会议期间，北京高峰时段拥堵指数下降了36%，平均车速提升到36km/小时，当然是有效果了。但是北京如果说把单双号都改常态化，那个时候可能将来要变成问题了，买车的多起来以后，停车又没地方了。高德公司估计，通过拥堵的导航的功能，可以为用户节省很多时间成本，也可以减排。

　　在美国，航空数据、出租车数据等等，政府数据开放，都可以很好的利用。北京在公交调价以前，4毛钱的公交车，所以坐的人很多，每天使用4千万人次，地铁1千万人次，所以北京的交通调度中心每天的数据增量30个G，存量20个G。提价以后人数可能会减少一点，但是数据量可能会增加，因为现在分段计费了。现在可气的是什么呢？在国内很多公司，有数据的不一定会挖掘，会挖掘的单位可能没数据。如果能把这些数据很好的利用，对于优化北京的公交规划也是很有帮助的。

　　环保也是大家关注的问题，这个装置沉到水底，美国沉到水底取样，升到水面再取样，通过无线发送出去，通过后台的云计算、数据中心，数据挖掘，将来在网上可以呈现一条数字化的河流的模型，点击河流的任何一点都可以知道这里面的污染状况。我们国家在无锡也有，太湖也搞了，有一个网，有太湖的污染状况，可以点击查出来，不过这个网是加密的，需要密码才能进得去。我看过这个网，我后来就问他，为什么你不把这个网放开了让大家访问呢？他说我们测出来的数据跟环保局的数据不一样，我怎么敢公开呢？

　　这是日本测试的中国卫生观察，中国大气的二氧化氮的情况，在不同年份，2007年-2011年，京津冀地区是全世界大气污染最严重的地区，我们京津冀地区人口密度是全球平均的10倍，用煤的密度是全世界的30倍，汽车密度超过了美国。所以北京市委市政府的领导高度重视，要把北京大气污染治理，我们的市领导说了，这是非常光荣的任务，因为党中央跟我们同呼吸、共命运。

　　京津冀地区PM2.5的数据是多少呢？2013年，京津冀13个城市PM2.5的平均浓度，红线是合格线，也就是说13个城市都超标了。北京PM2.5的来源，北京本地占64%，从区域传输过来的不到30%。北京的PM2.5来源里分析是31%占机动车，22%是煤，18%是工业，14%是扬尘，还有14.1%是餐饮等等其他的。这些数据是不是很准确？目前还不够。我们虽然用手机也能了解PM2.5，但是那个基本上是环保部门送出来的，是一个均值，不能代表我们任何一个位置的PM2.5。因此，现在如果手机能够自动测试PM2.5，将来我们每个月户测出来的数据反馈上去，就能得出一个很真实的北京的PM2.5的影响。

　　这是美国的一个杂志，前两天发布的一个北京空气污染指数，当然不只北京，有13个城市，我这里就把北京抽出来。里面的圈是2000年，逐渐往外是2001、2002，一直到2011年，数据来源是环保部的。这里面整个圆圈分成12个月，颜色越深的污染指数越大，可以明显的看到，北京主要是春季和冬季大气污染最厉害，这里面有10多个城市，我们可以比较。这也是互联网数据的一种融合，这个人原来在清华大学毕业的，现在在MIT。底下的图是谷歌公布的美国一个城市的流感状况，红线是美国疾控中心公布的城市流感状况，谷歌的公布和美国疾控中心公布的数据相关率高大97%，谷歌的公布还提前了一个星期，为什么？因为一个地方如果有流感，很多人上网的时候就会搜索我的近状是不是流感，流感吃什么药好，在哪看病好，一时之间在这个地区，关于流感关键词的搜索频率大增。

　　这个中国地图是2013年9月30号，习近平主席率领委员到中关村展厅开门学习的时候，百度的董事长李彦宏跟习主席介绍的，中国艾滋病感染人群的分布，有些人得了艾滋病，有些人怀疑自己得了艾滋病，但是很害怕到医院，怕让人家知道，因此就在网上搜索，我这个症状是不是艾滋病，艾滋病吃什么药好。很多这样的数据，这样的搜索在医院掌握不了，可是互联网公司能够掌握，后来卫生部分讲，数据总的来讲，大的比例来讲还是靠谱的，在中国云南和河南，这两个省的艾滋病比较密集，北京也有几个小炎跳来跳去。

　　北京每百万人口的三级医院数和每千人的床位数分是全国平均水平的2.7倍和2.2倍，但是按照北京现在的人口来算，北京还缺40到60个综合医院，为什么北京还缺呢？北京前年，在整个北京医院的诊疗人次2亿人次，其中外来门诊的和外来住院的，分别占到北京三级医院的36%和41%，再加上有陪护的大概70万人。所以北京的医疗资源有很大一部分是（三分一多），还要支撑外来的。现在看，我建议北京将来要开放北京医疗能力的数据，我去挂号，我怎么知道这个医院的号还有多少，另外，怎么知道今天有几个医生来看病，哪些医疗地方是空的。所以将来如果这些数据能够开放，对互联网企业也是个很好的应用，可以进一步优化北京的医疗。同时增强社区医院的能力，推广居家健康和缓解看病难的问题。这是手机上装一个应用软件，这个应用软件在美国2.99美元，你下载一个应用软件装到手机上。然后把手机往身上一扫，什么地方发炎这个手机上会亮出个红斑，甚至能预测癌症的前期。有些测试数据发送到医院，当然发不发炎可能是能测出来的，是不是癌症就不一定了。

　　热点地区检测很重要，APEC会议期间北京天安门就是热点地区，根本短信、微博、微信可以知道这个地方多少人聚集，通过建立档案可以提前关注一些社会的不稳定因素。在长假以前，很多人会在网上搜索旅游点，旅店、火车，所以不等长假就可以知道有没有影响。据百度说，在2012年国庆节前一个礼拜，百度上面搜索华山的人非常多，所以百度认为可能华山会有点问题，果然2012的国庆节华山拥堵了。2013年国庆节前几天百度也觉察到九寨沟访问的量太大了，所以可能又会出问题。前几天上海外滩跨年夜发生了严重的踩踏事件，根据手机的搜索我们可以知道，截止2014年12月31号白天，外滩上没有太多人。而且2015年1月1号0点，尽管那个时候已经发生了踩踏事故，但是很多人并没有完全离开。你可以知道，人群密集度超过了白天的很多倍，36条生命没有跨过年，如果说我们比较早的利用移动的数据，公安部门及时发现人太多了，及时进行疏导，影响有可能会避免这样的事故发生。

　　政府开放数据可以帮助城市治安管理，纽约市就把整个城市的犯罪记录都开放，他可以告诉你哪个街区犯罪最多，人们就可以躲开，不一定非要走到那个街区，这是对城市很好的应用。美国加州大学帮助洛杉矶市政府分析过去几十年存下来的1300多万起案件，几十年前的案件跟现在的案件肯定不一样，可能每一个案件跟预期天气、交通、事件是有点关系的，有规律可寻。因此，他们做出了一个软件，洛杉矶警察上班只要查这个软件，警力不增加的情况下，犯罪率大大下降。美国把20多年的犯罪数据和交通事故数据映射到同一张地图，突然惊奇的发现，交通事故和犯罪活动在时空上有高度的重合性，所以这些对城市的治安管理也是很有用的。

　　当然政法系统也有大数据，浙江法院已经汇集了全省700多万案件的数据和1000多个审判厅的管理，还有录音录像。现在很多犯罪被执行人，比如说他欠人家钱，要从银行调钱出来，结果他银行上账户上没钱，所以你调不了，这家法院跟银行联动，通过银行最后追回了1000多亿元。北京有一个（检密方），是检察院建立的，他已经积累了50万件案件，300多份法律文书，可以用于控申接待、远程指挥、远程询问、警车轨迹等等。深圳公安局的信中平台已经记录人员档案1.16亿份，电话号码1.39亿份，汽车档案900万份。大家想想，深圳有1.16亿人吗？没有；深圳有1.39亿个电话吗？没有；深圳有900万辆车吗？没有。但是不一定是常住的，凡到深圳的，他都给你建立档案。

　　浙江省分析了2012年浙江犯罪的前三类罪行，第一类盗窃罪，第二类危险驾驶罪，第三类故意伤害罪。被告人的平均年龄28岁、26岁30岁。而女性犯罪，第一类是盗窃，第二类开赌场，第三类贩毒，更厉害。平均年龄30岁、38岁，29岁。而且把这个数据开放以后，人家分析，2013年在浙江法院起诉离婚的女方比男方多一倍，原告。最后的结论是55岁以前女人起诉离婚多，55岁以后男人起诉离婚多，所以后来网上说女人离婚要赶早。

　　前年月份美国大选，当时11月3号美国选举还没结束，根据网上判断，奥巴马胜算47.9%，罗姆尼胜算47.4%，奥巴马的竞选有数千名志愿者，还用了斯坦福大学6万多台计算机，他为每个选民建立档案，如果某个选民推举上来，大部分是关于医疗和环保的，他就会以奥巴马的名义给他发个电子邮件，跟他专门讨论医疗和环保，让他相信奥巴马想我之所想，实际上跟另一个选民就会以奥巴马讨论别的东西了。美国纽约研究院搜集了这个数据，从网络舆情判断，美国选举是一个州、一个州的，51个州判断对的50个，这个州奥巴马胜，那个就罗姆尼胜。

　　最近台湾地方选举，选举之前有个谷歌指数，在过去24小时，通过谷歌和youTube以及谷歌plus里，对候选人的讨论热度。当时总结，在台北市，讨论连胜文的热度只有88分，讨论柯文哲的是95分，最后选举的结果柯文哲以84万票压住了连胜文的60万票。在新北市，朱立伦在网上的关注度84分，游锡堃的关注度81分，两者差别不大，最后开票结果，朱立伦以95万票险胜游锡堃的93万票。蓝营除了新北市以外，传线失败，绿营除了新北以外，基本都赢，柯文哲现在看不出蓝绿，但实际上倾向还是绿的。国民党的失败在哪里呢？在忽视了互联网，忽视了大数据，每四年台湾选一次，每四年新增的选民都是年轻人，年轻人习惯于在网络，而国民党还习惯于在传统的拜票的方式。我们可以看到20岁到29岁的选民，投连胜文的只有27.2%，投柯文哲的55.1%，30岁到39岁投连胜文的16.3%，投柯文哲的66.8%，所以国民党的失败是必然的，当然有很多原因，这也是其中的一个原因。

　　如果数据开放，我们说GPS的数据开放，现在在美国，GDP就有300万的就业岗位。互联网的开放，从1994年内部的使用开放到商业使用带来很大的经济价值，所以我们现在美国政府开展Data gov这个网站的数据，围绕纽约开放这个数据的开发团队就有几百个。所以在乌镇世界互联网大会的时候，跟李克强总理的座谈会上，我就建议，我说中国政府应该带头开放数据，为中小企业，为创新提供更大的支撑。

　　每个电信运营商有几十万员工，他们不仅仅依靠这个几十万员工，他们还利用众包。现在在我们的网络上有500万个移动手机用户是电信运营商的志愿者，他们手机上都装了电信运营商指定的软件，当然了，电信运营商也会给他们提供一些优惠的资费服务，通过他们这些软件每天自动的测试，到基站的传输链怎么样，因此，可以优化网络的性能，改进对客户的体验。通过手机本身在这个路口走到那个路口要多长时间可以判断交通的拥塞情况，还可以判断城市里出发事件，人口的密集。

　　除了这个，刚才说高德地图，高德也是利用手机的众包，每天近千万使用高德地图的用户，为高德实时交通贡献了大量的用户出行数据。高德地图的用户既是高德地图服务的享受者，也是高德地图信息的贡献者。他这里提供了，比如说你觉得原来从这要到什么地方，可能要走原来这条路，这条路是堵的，他提供了另外一条优化的路线，时间上可以得到节省。当然政府开放的数据首先是有利于中小企业。美国有个磐聚网，收集了美国海关很多数据。我们现在中小企业跟美国做生意，你根本就不知道你的原材料美国什么公司可以给你供应，你也不知道你的产品将来要卖给美国哪个公司，你只要上这个网，还有中文的。因此，你就知道你这个产品过去的供应方是谁，销售方是谁，他们定位在什么价格，这是一个很好的应用。美国农业部有几万人，我们国家的农业部算是一个比较大的部，可是才几百人。美国农业部做什么？他建立个网站，这里面很多、很多服务，里面收集了很多数据，农场可以在这里访问，可以了解土壤、温度、时间、空气、天气，包括市场等等，可以帮助农业企业。

　　第三，智能化的生产制造。现在BAT的巨头都加快了布局企业级的应用，像阿里收购恒生电子，准备进入酒店餐饮业了。百度的“直达号”，腾讯的QQ，微信。从2010年的第四季度到2013年的第二季度，中国专注于企业的开发者，过去只有29.3%，现在变成42.7%。过去专门面向个人消费者为重要的开发者的比例，从70%降到57%了。我们可以看到，这是阿里，已经把物流、资金流、信息流全都建立好了，而且进入到生活圈，影视、体育、医疗等等。马云讲了，阿里巴巴做的不是生意，做的是生态，他们建设的不是公司，是社会化的组织。也就是说要从消费应用向企业应用拓展，打造一个完整的生态链，这是GE的发动机的运行监视。这是利用企业的数据在燃油节约方面的应用，包括航空的运行，油气管线的管理，铁路运输的应用，医疗设备的应用。

　　这里专门讲一个青岛红领的例子。（播放视频）

　　你只要在网上按照他规定的尺寸，量出数据，自己选择版行，甚至你可以改设计，一点击，这些数据就分解到车间里去，7个工作日就交货。这是一种用大规模生产的方式生产个性化的产品，成本只比批量制造高10%，可是回报是两倍以上。GE公司把上面打印的一些数据公布到网上，公布了一个喷气发动机的拖架的要求，鼓励网民来设计，后来他收到了700万份设计的作品，从中评选出优胜作品，最后获选的作品完全达到了GE公司的要求，比GE公司自己工程师设计出来的产品重量还减轻了85%。

　　这是纽约时报，纽约时报已经有130年的历史了，100多年来，他的报纸都是纸的，现在要想办法把他数字化难了，报纸都发黄了，拿计算机来扫描根本印不出这个字，怎么办呢？大家上网经常遇到网上会出一些扭来扭去的字，让你印一下，以便区别你是人还是计算机。纽约时报拿照相机一个词、一个词拍下来，当成照片一样，图片一样，附在这几个字的后面，当你印前面几个字的时候顺便把后面的字也印了。所以纽约时报130年存档的报纸，数字化的工作在几个月内由网民不知不觉的帮他完成了。

　　不仅设计，我们在网上可以设计，可以分解出很多零件，然后组合起来，看看达不达设计要求，不仅是这样，我们设计出来的产品，通过模拟能不能达到我们规定的性能，是不是我们需要的性能。除了设计还有加工，传统的加工是数控车床，按照规定的程序来加工，实际上这并不是最好的，现在希望能做到智能化的加工，通过传感器实时的检测加工的情况，反馈通过修改程序做到智能化的制造。现在很热的是三维打印，比如要打印这个东西，实际上是先在计算机上做一下虚拟化的CT，把这个计算机远程起来，假设我们要做一个汽车的轮毂，传统的办法是把这个大的钢锭通过清洗、（倒悬），把不要的东西去掉，我们叫减法制造，现在不需要这样，现在可以用加法制造，按照计算机的程序，把他装进去，一层层的往上涂，有点像做蛋糕一样，实际上当然比做蛋糕复杂，要实现计算好用什么样的材料，什么样的速度，什么样的斩截方式，以及要测算它将来成品以后的长度、硬力是不是能达到要求。这种方式叫加法制造，因为它没有产生任何的废料，适合个性化的生产，美国人认为，这会是重振美国制造业也很重要的支撑手段。

　　特斯拉电动汽车的速度、航程、加速度都很好，特斯拉汽车做的比别人好吗？不见得；特斯拉的电池做的比别人好吗？也不是，这个电池是跟松下公司买来的，是做笔记本电脑的电池，笔记本电脑的电池需要有700个组合才能做成汽车电池，汽车的电池就要串并联，而电池电压不一样是不可能串并联的，因为它要发热。我们国产的电动汽车在这点上还没有解决。特斯拉的长处在于是利用传感器，利用软件，实时的监控每个电池组，动态的调整对每个电池组的充电和放电，电流是不一样的，让电池组始终动态保持电压一样，可以把它并联在一起。所以特斯拉与其说是个汽车，不如说是个信息技术终端，特斯拉的老板就说了，我做的是一个大的移动智能终端。

　　现在什么东西都要材料，材料的研究很重要，现在发动机的材料就是一个很有挑战性的技术，往往做起来很难，我们都是测试的变办法，而测试的办法很难达到高温、高速的要求。美国现在利用信息技术，利用大数据，有个材料基因组的计划，他把材料从成分到最终的使用寿命之间建立很好的关系，能根据最终的使用要求，反推要用什么样的材料，这是一个很好的应用。除了这个以外现在还有一种叫超材料，它是对普通的材料通过特殊的加工，让这个材料有一种特殊的特性。我们可以看看这个人，这个人身上穿着一个衣服，看上去是个普通的雨衣，实际上是特别的，这个人是透明的，光线到了他身上，衣服上，就绕到后面去了，可以看到他是透明的，这是信息技术和制造技术很好的结合。还可以跟生物技术结合，我们现在谈转基因大家都害怕，一个牛就转出一个牛，这里牛没有转出牛，但是其中也利用了重组蛋白的一些技术，让牛的牛奶本身就带降压药，让西红柿种出来就带降糖药，这样将来生物工厂就不用办工厂，药厂就不用办药厂了，只要办养牛场、西红柿场就行了。

　　通过信息技术的深入分解，通过大数据我们可以很好的掌握人的DNA，究竟哪一段NDA有什么用处，可以通过重组DNA，重组DNA可以产生有新的有生命的生物，当然人造人是不行的，有伦理问题，但是人可以造长出人的肝的猪，长出人的肾的猪，将来肝移植、肾移植就不用等了，到手术室的时候顺便把一个猪赶过去，现杀现取。将来让鸡的鸡血跟人血一样，输血不用输血，打鸡血就可以了。这些现在还做不到，但是随着信息技术的深入，这些是有可能的。

　　我们现在的移动互联网，目前的应用都是消费的，可是你看到，马上就会面向产业的互联网的应用，这些都是面向产业的移动互联网的应用。企业的移动应用会到业务运营、支撑内部管理、营销推广、客户服务、信息安全。整个制造，刚才说到材料，添加制造、生物制造，这些都是未来制造业的支柱。我们工信部最近开的工作会议就提出来了，要推进两化深度融合，加快发展智能制造，这成为突破发展瓶颈，提升国际竞争力，和应对经济下行压力的关键选项。美国去年10月份出台一个《振兴美国先进制造业》的报告，要加快创新，确保人才，改善商业环境，其中提到，要有先进传感器，先进控制平台，要有虚拟化、信息化的数字制造，还要有先进材料。

　　最后讲一下新常态的网络经济，这是麦卡锡讲的，在消费互联网上面，中国已经占GDP的4.4%，美国占GDP的4.3%，中国已经超过了美国。在乌镇互联网大会跟克强总理的座谈会上我就说，企业的互联网，我们还差别很大，以云服务的渗透率和中小企业互联网使用率为标志，这两者我们是美国的三分之一到四分之一。有公司估计，中国在企业互联网上要赶上美国，要到2040年。互联网对中国产业的影响有多大呢？麦卡锡有一个报告，其中提到消费电子、汽车、化工、金融、房地产、医疗，选择了六个行业，最后推算全部行业，最后预计到2013年到2025年，互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3到1个百分点，对中国GDP增长的贡献是7%到22%，应该是高度肯定的。

　　波士顿集团总监说2016年互联网对GDP的影响，其中英国是最高的，达到12.4，中国排第三，达6.9%。当然在中国这里你会看到绿色的还是进出口，红色的是消费。目前在产业互联网上面，拉动经济的比例还是不高的。未来的产业互联网会有一些特点，硬件创造的价值体现在软件，网络连接的价值体现在云，商业模式的价值要从产品转到服务。我们工信部的苗部长的报告中说，要以智能制造为主攻方向，实现两个IT，产业技术和信息技术的融合和发展。我们现在面临来大智移云的时代，所谓大智移云就是大数据、智能化、移动互联网、云计算。1985年以前全世界是以计算机为创新平台，2005年以前是以互联网为创新平台，2020以前会以大智移云作用创新平台。互联网发展现在全世界走了45年了，中国进入互联网20年，互联网现在也只走到这个地方，未来的互联网还面临着宽带、泛在、智能、移动、安全、可信的挑战，但是互联网发展之路是非常好的一个过程。

　　机遇挑战同行，风光风险相伴。未知多于已知，永远都有故事。颠覆不是新闻，一切皆有可能。成功难以复制，唯有创新永恒。英雄不问出处，希望寄托草根。大智移云之风，网络强国圆梦。

　　互联网的发展呈现了宽带化、移动化、物联化、泛在化、社交化、O2O化、OTT化等发展，互联网的应用正在从深化民生服务的应用到面向市政管理的经用发展，并将开启产业互联网的时代。产业互联网对于正处在企业转型和发展方式转变的中国来说是难得的跨越发展机会，网络经济又成为国家经济增长的重要引擎，是我国经济新常态的希望所在，互联网之路充满机遇与挑战。要以改革促发展，创新驱动，建设网络强国，实现中国梦，谢谢大家！